DigiKam

Ez egy opensourceos MI-megoldás, ami sajnos nem megoldás semmire. Egy próbát megért, de a képfelismerő modelljei nem segítenek a képeink katalogizálásában. Ha Auto tag funkciót alkalmazunk, akkor rengeteg idő alatt létrehoz a létező tagek mellett egy auto gyűjtő tag-konténert, és abba azokat a címkéket pakolja, amiket ő látni vélt az egyes képeken. A címkelistájára semmiféle ráhatásunk nincs, maximum az Auto tag funkció érzékenységét tudjuk állítani. 

Szóval kapott 10 Giga képet, és pár órát (ezen a gépen nem tudta használni a GPU-t), szült egy kb. 40 elemű címkelistát, de mindenféle koncepció nélkül. 

Például a folyékony fáimat medúzának nézte. Amúgy is nagyon rá van feszülve a tengerbiológiára, mert az akrilos képeimre több tengeri herkentyűs címkét is létrehozott. 

Viszont talált egy darut. 

Meg egy mecsetet.

Érdekes módon kiszúrta a bukósisakot, de nem vette észre mögötte a körhintát. Pedig tud körhintát is látni, ha akar:

És Petri edénynek nézte a marangonis képeinket, amiben van némi igazság, hiszen Petriben készültek. 

Ezen kívül létrehoz egy People gyűjtőcímkét is, amin belül megtanítható egyes arcok felismerésére. De elég nehezen tanul.

A legnagyobb problémám, ami miatt használhatatlannak tartom, hogy azonos témákat nem mind talál meg bármilyen random címkén. Mert akkor ugye kifoghatnám az összes Petri-címkés képet és rárakhatnám a saját Marangoni címkémet. De nem, mindent csak hézagosan talál meg. Így meg semmi értelme komolyan venni. Majd 4-5 év múlva, esetleg. 

Ezek után, és tekintve, hogy nem vagyunk hajlandóak pénzt fizetni a képkatalogizálásért, már ki se próbáljuk az ACDSee MI-címkézőjét. Lehet hogy jó, de annyi pénzért inkább megkeresem a képet, ahogy eddig is tettem.