Színezd újra

Legutóbb katartikus volt, amikor a mesterséges intelligencia rajztudását megismertük, de a fekete-fehér képeket kiszínező robotkák kifestős képességeiről ezek a mémek jutnak eszembe:

  

Sajnos nem most fogjuk a PS Neural network szűrőit kipróbálni, pedig az egy aranybánya lenne, csak nekünk nincs aranyunk aranyra. Biztos ez lenne a legügyesebb is, de most egy pár ingyenest nézünk meg helyette. Azt már próbáltuk, mire képes a természetes intelligencia, itt fennebb pedig a természetes intelligencia korai szakaszára láttunk példát. Nézzük a robotok okosabbak e, mint egy ötéves. Ezeket a színes képeket tettük át fekete-fehérbe és adtuk oda a robotoknak színezésre. 

A robotpiktor csapat pedig Colourise, Hotpot, Deepai, Algorithmia, Pixbim voltak. Ingyenes képszínező kereséskor ezeknek a neveibe botlottunk bele legtöbbször. Most a felbontás-limiten, meg hasonló bosszantó dolgokon nem ragadunk le, nem is feliratozzuk, hogy melyik képet melyik robot festette, mert az összes vállalhatatlan. Tájképpel indítunk.

Hát ebben nem remekeltek nagyot, de hátha arcra vannak betanítva?!

Grimpixnek a középső a kedvence, de a jobboldali kapcsán is felmerül, hogy vajon milyen tudatmódosító algoritmust futtathatott az a robot :)

Na jó, eddig volt összehasonlítási alap, az eredeti színes kép. De mit kezd egy olyan képpel, ami eredetileg is monokróm volt? A következő képen nagyanyám a legjobb nő. 

Hogy így megcsúfolta a mesterséges intelligencia a képeinket, gondoltam visszaadom a kölcsönt és megszívatom őket. Lám mit lépnek a színes erdőben készült képre. 

Hát erre számítottunk. A mesterséges intelligencia korát már hasonlítottuk a gyerekkorhoz. Konkrétan úgy festegetnek ezek a robotok, mint egy óvodás. De vajon, ha állandóan gyalázzuk őket ügyetlenségük miatt, milyen felnőtt válik belőlük? És mit kapunk majd tőlük ügyetlenkedéseinkért cserébe. 

Az ige testté lösz? Az Adobe Flash halott, de mi bebikáztatjuk.

Ha a konkrét megoldás érdekel arra, hogyan lehet a Chromot rábírni a Flash lejátszására 2021. után, akkor ugorj a végére. Vulgárfilozófia allert!

Tűnődsz azon mostanában, hogy a grafomán ember egyfeszt csak ír az internetre, elárasztva azt karakter-ezrekkel nap-mint-nap, nárcisz-vloggerek, wannabe influenszerek tolják ki magukból a megabájtokat, gameplayeket, howtokat, világmegfejtéseket, az eddigi videók különféle újraválogatásait permutálják reakcióvideókká, nagymamák, unatkozó feleségek facebook posztjai, online videobejelentkezés, insta, tiktok, képek kicsimmel, vacsoránk Ibizán, éppen ezt a könyvet olvasom, ilyen kávét iszok mellette  és csak gyűl a kontent, de mi lesz a vége ennek? Egyszer csak az ige testté lössz? 

Mint Donda professzor törvénye szerint, Lem úr novellájából? Hogy az információ ugyanúgy ekvivalens a tömeggel, mint az energia, és hogyha kellően felsűrűsödik, akkor egyszercsak eléri a kritikus tömeget? És végigszalad a világon a láncreakció fénysebességgel, és ott ahol azelőtt Baróti Sanyika és Molnár Krisztián és Dancsó Péter videói voltak, megjelenik egy pár milligrammnyi atom? És eltűnik minden videó a youtuberól, vimeóról, és eltűnik minden hangoskönyv és televíziós archívum is, és eltűnnek az elektronikus könyvtárak? Üres lesz az Ncore! És már nem fogod találni a fotóidat többé sem a facebookon sem a felhőben. Ha a szekrényből kiveszed a biztonsági vinyódat, azon se lesz már semmi, de ha rázogatod, hallani fogod, hogy valami csöpp por szöszmötöl benne. Testté lett húsz év munkája. És ez a test porból van, tehát porrá válik. Testté lehettek volna a fotóid úgy is, hogy papírra lenagyítod, és akkor túléli a kataklizmát. De pár száz év múlva úgyis elenyészne. És ez a dolgok rendje, hogy nem kell kerülgessük őseink mindennapi kacatjait, így ha egy-kettő előkerül még örülünk is nekik és múzeumokban mutogatjuk. Most mondd meg, 10.000 év múlva ki fogja megmondani, ha csuda folytán túléli egy merevlemezen, hogy egy Ramsay Gordon és egy Elek Zoltán nem pontosan ugyanazt képviseli (mi ezt ma sem látjuk másként)?!

Mert ilyen az, ha nem egy Isten, hanem az ember gyártja az igét. Csak az emberi relációban van bármiféle értelme, abból kikerülve érvénytelen. Információs szingularitás! Na, ettől progresszív Stanislaw Lem, aki nem 2021-ben, hanem 40 éve tette fel magának ezeket a kérdéseket, pont 1981-ben, amikor (a nem kellően bizonyított legenda szerint) Bill Gates azt mondta, hogy 640kb elég kellene legyen mindenkinek.

Ugyanis az van, hogy régóta öli és végül pár hónapja végleg eltemette az Adobe a Flash műfajt. Kész, slusszpassz. Sőt, arról is gondoskodott, hogy akkor is megdögöljön a gépeden a plugin, ha nem frissítettél volna az utóbbi időben. Ezzel ugyan rögtön még nem gyérített az információ sűrűségén, hiszen ezek az adatok továbbra is honlapok millióin léteznek, csupán számunkra tette megjeleníthetetlenné, bár az is valószínű, hogy ezek nagy része lassacskán kihull az informatikai élettérből. 

Ha ez történne a trash-youtubozás tartalmaival, nem is lenne nagy baj, de néha belefutunk olyan oktató, vagy művészi tartalmakba, amit valamikor Flashben álmodott meg a készítője, mert akkor úgy gondolta, ez elég progresszív formátum és mint ilyen, az örökkévalóság várományosa. Na mostantól szevasz ezeknek is!

De persze az internetben az a jó, hogy sok okos embernek áll érdekében az, hogy ne egyből vesszenek el ezek a tartalmak. Magyarul nem találtam segédletet, úgyhogy álljon itt egy, arra az esetre, ha feltétlenül meg akarnál nézni egy Flash animációt Chromeban.

Van egy ilyen, hogy Ruffle. Letöltöd a neked megfelelő plugint. Kicsomagolod valahová. Chromeban megnyitod a bővítményeket (chrome://extensions/ ). Engedélyezed a Developer módot. Megkattintod a Load unpacked linket és kiválasztod a plugin könyvtárát (amit az imént töltöttél le és csomagoltál ki). És tádám, feltámadt a Flash. 

Csak aztán nehogy úgy járjunk, mint Kosztolányi elbeszélésében, Hrussz Krisztina csodálatos látogatásában.  (itt olvashatod, itt meg hallgathatod.

Okos képjavítás - Ecce mono

A képminőségnek számtalan paramétere létezik, most a zajszűrést, a finom részleteket és a felbontást próbáljuk valamennyire körbejárni kifejezetten az ingyenes/próbaverziós mélytanulásos módszerekkel. 

Az ötlet egy kolléga naplójából való, de mi is írtunk már felbontásnövelésről, ahol több felvételből próbáltunk egy szuperrezolúciót illetve zajcsökkentést elérni (mérsékelt sikerrel, ám annál több munkával), aztán írtunk interpolációs algoritmusokról is, ahol a spéci matematikai modellek gondoskodnak a képméretezés utáni  optimális eredményről, szintén anélkül, hogy csodát művelnének és legutóbb az Adobe AI-ról is.  (És a mélytanulásról külön is volt már szó teljesen más kontextusban.)

A mélytanulásos képminőség javító alkalmazások gyerekcipőben járnak (2021.), s bár már számunkra is elérhetőek, az ingyenes változatok használhatatlanok a mindennapokban (főleg a méret-limit miatt, de a minőség sem túl meggyőző). Tehát nem javítanak annyira fel képeket, hogy kiváltanának egy profi szenzort és objektívet.  Tesztelgetni viszont lehet őket, az sem kizárt, hogy tesztképeink is elősegítik a folyamatos mélytanulást, tehát pár év múlva ne lepődj meg, ha az utcán felismer a Terminátor. 

Általában ezek az algoritmusok inkább illusztrációkra ígérnek jobb eredményt, nagyon pixeles és erősen életlen képekre kifejezetten gyengén teljesítenek. Nézzük a legnépszerűbbeket.

IMGLARGER - sajnos ingyenesen csak a Denoiser és Enhancer funkciókat tudtuk kipróbálni. 100% alatti nézetben az ImageSharpener elsőre csodaszernek tűnik. De belenagyítva és összehasonlítva egy sima sharpnessel (Camera Raw-ból), inkább egyfajta furcsa plasztik-hatást ad. Az alábbi összehasonlítást 200%-ra növeltük (best for enlarger methode), hogy jobban látszódjon a különbség.  

A képet érdemes 100%-ban nézni. Forrás: Nikon D500 tesztchart.

A tesztábra többi részén is keményen belenyúl a részletekbe, azokat valóban szépen kiemeli, rajzos, vonalas cuccokra kifejezetten alkalmasabb, mint a fotográfiákra. Ugyanakkor ez a hatás a klasszikus élesítő algoritmusokkal is szépen megközelíthető, sokkal jobban irányítható. 

Letsenhance. Kifejezetten képnövelő, ingyen csak öt képet hajlandó feldolgozni, de nekünk egy is elég volt belőle. Az összehasonlítás a Letsenhance és a PS Bicubic(best for enlargment) között zajlik. 

Nem állítjuk, hogy fabatkát sem ér (pláne a face enhance), de hogy magasról tesz a színhűségre, az is biztos. Ez egy öntörvényű művészrobot, na. A mocskos rasszista robotja ráadásul a baloldali fehér csajt csinálja meg a legjobban (száj körüli részek),  a többi fajokat inkább csak megmocskolja (főleg a japán kislányt #yellow face doesn't matter). 

Nézzük meg akkor a legnépszerűbb ingyenes mesterséges intelligenciák hogyan bánnak (el) egy igazi hun-kipcsák arcéllel. 4X nagyítást tesztelünk. A sorrend:
1. a lecsökkentett kép, sima lineárissal felnövelve, hogy a pixeles hatást adja.
2. ugyanez Best for enlargment bicubikkal, ezt tudja a PS legjobb növelésként, majd rendre
3. AI Image enlarger / 4. WAIFU / 5. Big JPEG / 6. Deep Image / 7. Icons8 / 8. UpscalePics 
100%-ban megkattintva nézzétek.

Háááát... Ti mit gondoltok? Hasonló jellegű teszteket végez itt a kolléga, a Topaz AI-jával. Van néhány olyan eset, amiben nem teljesít rosszul a mesterséges intelligencia, de összességében nem kaptunk kedvet a 100 dolláros cucchoz. De az is igaz, hogyha a PS bérleti díját is hozzácsapjuk, egy év alatt még mindig nem közelítettük meg egy rendesebb objektív árát. Szóval odébb van az idő, amikor majd a Skynet fog helyettünk fotózni. 

               

Mindenesetre a próbaverziónak adtunk egy esélyt, hogy biztosra tudjuk elengedni a témát, kétségünk se maradjon a haszontalansága felől.

A négy képernyőkép a Topaz négyféle AI beállításait mutatja. Továbbra se vagyunk meggyőzve, de mindenképpen érdekes a dolog. Lássuk a festményekkel hogyan boldogul, mert ott sokkal megengedőbb a szem, mivel nincs konkrét elvárás a jó képpel szemben. Íme tehát a borjai Bundás Krisztus: 

Szerintünk ezt majdnem annyira sikerült elrontania, mint Cecilia Giméneznek az eredetit. Na. le is kapjuk a gépról a Topáz robotját. Majd visszatérünk rá, ha ez a technológia serdülni kezd. 

FLIF, ja nem, már FUIF!

Rendcsinálás közben, a gépen találtam ezt a konvertert, valamikor úgy gondolhattam, ezzel még érdemes lesz foglalkozni. Ez egy rövid kanyar a FLIF irányába. Az van, hogy az akkori szépreményű formátum, mire kipróbáltuk volna, már meg is szűnt. Helyette a FUIF lesz, ha lesz. 

Tehát van egy opensource csodatömörítés, a FUIF. Lehet 10 év múlva ez lesz az a veszteségmentes képformátum, ami mindent meghatároz a számítógépes képmegjelenítésben, de az is lehet, hogy úgy merül el a süllyesztőben, mint az elődje a FLIF. Ha belegondolunk, a JPEG2000-ről is azt hittük, mindent vinni fog, és hát mégsem. 

Fileméret összehasonlítósat játszodtunk már. Mivel az újabb formátumra még nem találtunk használható programocskát, pláne nem GUIt, a régit fogjuk kipróbálni. Ennél az új csak jobb lehet. 

Legyen két fotó, egyik DSLR, a másik Telefonos eredetű. Ezeket mentegetjük különféle formátumokba, hogy összehasonlítsuk ezzel a csodatömörítéssel. A legvégére a JPEG veszteségesét is odatettük, csak a rend kedvéért. 

Úgy tűnik veszteségmentes tömörítésben tényleg jók. Kár, hogy egyetlen program se nyitja meg még ezeket a formátumokat (egy újabb Irfan, mint a miénk, azért már elvileg igen), tehát nem tudhatjuk mi is van benne. 

Bambi

Részlet a Bambiból, amiben Gobo arról mesél, milyen volt az Embernél. 

Gobo csodákat mesélt. Künn hideg van és a förgeteg üvölt. De bent szélcsend és olyan meleg van, mint nyáron.

- Hah! - rikácsolt a szajkó.

- Künn ömlik az eső az égből, hogy minden csak úgy úszik, de benn egy csöpp se esik és szárazon vagyunk.

A fácánok előre nyujtották nyakukat és fejüket forgatták.

- Künn mindenütt magasan feküdt a hó, de bent melegben álltam, egészen melegem volt és Ő szénát adott nekem enni, meg gesztenyét, krumplit és répát. Amit csak szemem-szám kívánt...

- Szénát?! Egyszerre kérdezték mindenfelől, elképedve, hitetlenül, izgatottan.

- Friss, édes szénát - ismételte Gobo nyugodtan és győzelmesen hordozta szét pillantását.

A mókus közbetolakodott a hangjával: - Egy unokabátyám...

- Csönd! - kiáltották a többiek.

És Faline hevesen kérdezte Gobot: - Honnan van Neki télen szénája és a többi, amit mondtál?

- Növeszti - felelte Gobo. - Amit csak akar, megterem neki és amit akar, mindjárt meg is van!

Faline tovább kérdezett: - Nem féltél mindig, Gobo, ott Nála?

Gobo megfontolva nevetett. - Nem, kedves Faline. Egyáltalán nem. Hiszen tudtam, hogy nem akarja a káromat. Miért féltem volna? Ti mindnyájan azt hiszitek, hogy Ő gonosz. De Ő nem gonosz. Ha valakit szeret, ha hűségesen szolgálják, akkor jó. Csodálatosan jó. Senki a világon nem tud olyan jó lenni, mint Ő...

Mialatt Gobo így beszélt, hirtelen és hangtalanul az öreg lépett elő a bokorból.

Gobo nem vette észre és tovább mesélt.

De a többiek mind megpillantották az öreget és a tisztelettől elakadt a lélekzetük.

Az öreg mozdulatlanul állt és komoly, mély szemeivel nézte Gobot.

Gobo mondta: - Nemcsak ő maga, de a gyerekei és a felesége és mind a többiek is szerettek engem. Simogattak, enni adtak és játszottak velem... Elakadt. Megpillantotta az öreget.

Csönd állott be.

Akkor az öreg nyugodt, parancsoló hangján megkérdezte: - Miféle csík van ott a nyakad körül?

Mindnyájan odanéztek s csak most vették észre a Gobo nyakát körülfutó sötét vonalat, amely körül kétoldalt kifeslett és félrenyomódott a szőr.

Gobo bizonytalanul felelte: - Az...? Az a szalagtól van, amelyet hordtam... Az Ő szalagjától... és... igen... és a legnagyobb tisztesség az Ő szalagját hordani... a... Zavart lett és dadogott.

Mindnyájan hallgattak. Az öreg hosszú, átható és szomorú pillantással mérte végig Gobot. - Szerencsétlen - mondta halkan, elfordult és eltünt.

Az erre következő meghökkent hallgatást a mókus fecsegése törte meg: - Ugyanis... Az egyik unokabátyám is volt Nála... Ő befogta és bezárta... ó, nagyon sokáig, míg egy szép napon az unokabátyám...

De senki se hallgatott a mókusra.

Elszéledtek.

A részlet copy-paste a MEK elektronikus változatából. (FELIX SALTEN - BAMBI  - FORDÍTOTTA -FENYŐ LÁSZLÓ - RÉVAI KIADÁS)
Az illusztrációk Mirko Hanak a könyvben is megtalálható akvarelljei. A Bambi. Life in the wood albumból a flickerről.